ANN:近似最近邻
“近似最近邻”(Approximate Nearest Neighbor)在学术与工程应用中常被缩写为ANN,以方便书写和使用。这一术语广泛出现在机器学习、数据检索和计算机视觉等多个领域,用于指代一种高效查找近似最优邻近点的方法。通过允许一定的误差换取计算效率的提升,ANN技术在大规模高维数据处理中发挥着重要作用。
Approximate Nearest Neighbor具体释义
Approximate Nearest Neighbor的英文发音
例句
- Approximate nearest neighbor ( ANN ) search algorithm is used to speed up the search process and a skeleton LOD is used to reduce the dimensionality of motion data.
- 为了提高运动搜索的速度,本文还采用了近似最近邻(ANN)搜索算法(ApproximateNearestNeighbor,ANN)和骨骼结构的层次细节降低数据库维度的方法。
- VA-Trie : A New and Efficient High Dimensional Index Structure for Approximate k Nearest Neighbor Query
- VA-Trie:一种用于近似k近邻查询的高维索引结构
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