SIFT：尺度不变特征变换

SIFT是“Scale Invariant Feature Transform”的缩写形式，中文译作“尺度不变特征变换”。该技术广泛应用于计算机视觉与图像处理领域，主要用于提取图像中对尺度、旋转和光照变化不敏感的关键点特征，是许多软件系统中实现物体识别、图像匹配等功能的重要算法基础。

Scale Invariant Feature Transform具体释义

  • 英文缩写：SIFT
  • 英语全称：Scale Invariant Feature Transform
  • 中文意思：尺度不变特征变换
  • 中文拼音：chǐ dù bù biàn tè zhēng biàn huàn
  • 相关领域： sift 软件

Scale Invariant Feature Transform的英文发音

例句

  1. This paper presents a novel object tracking method based on SIFT ( scale invariant feature transform ) feature matching.
  2. 提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)（SIFT）特征匹配的目标跟踪方法。
  3. The method is based on matching Scale Invariant Feature Transform(SIFT) ( SIFT ) points in the same image.
  4. 针对拷贝-变换-移动篡改技术，提出基于尺度不变特征变换(SIFT)（SIFT）特征点的检测算法。
  5. Scale Invariant Feature Transform(SIFT) ( SIFT ); differential multiplication; dynamic background; moving object detection;
  6. 尺度不变特征变换(SIFT)算法；差分相乘；动态背景；运动目标检测；
  7. And Scale Invariant Feature Transform(SIFT) ( SIFT ) was employed to exclude those sub-regions with smaller matching key points.
  8. 然后利用尺度不变特征变换(SIFT)（SIFT）剔除那些匹配的关键点数目少的子区域。
  9. According to the characteristic of Synthetic Aperture Radar ( SAR ) images, a new scene matching algorithm for SAR images based on Scale Invariant Feature Transform(SIFT) ( SIFT ) features was proposed.
  10. 根据合成孔径雷达图像的特点，提出一种基于SIFT特征的合成孔径雷达（SAR）景象匹配的方法。

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