NNRF：神经网络河流预报

神经网络河流预报（Neural Network River Forecasting，常缩写为NNRF）是一种融合人工智能技术的现代水文预测方法。该术语常见于多学科交叉领域，涵盖水文学、计算机科学和环境工程等，旨在利用神经网络模型对河流流量、水位变化等进行高精度预测，以支持水资源管理与防灾决策。缩写形式NNRF便于在学术文献和实际应用中快速书写和传播。

Neural Network River Forecasting具体释义

  • 英文缩写：NNRF
  • 英语全称：Neural Network River Forecasting
  • 中文意思：神经网络河流预报
  • 中文拼音：shén jīng wǎng luò hé liú yù bào
  • 相关领域： nnrf 未分类的

Neural Network River Forecasting的英文发音

例句

  1. Study of RBF Neural Network River Water Turbidity Forecasting Based on Phase Space Reconstruction
  2. 基于相空间重构的RBF江水浊度预报研究
  3. In order to diminish the system error, this study tried to introduce the weather radar rainfall technique and BP neural network technique into River Basin flood forecasting, and a flood forecasting model was developed based on the distributed hydrological model.
  4. 为了减小系统误差，本次研究尝试将雷达测雨技术、BP神经网络技术引入流域洪水预报中，并建立基于分布式水文模型的洪水预报模型。
  5. The artificial neural network ( ANN ) method is studied for use in river channel flood forecasting, the result show that the method can be applied in practice.
  6. 论文探索了人工神经网络方法（ANN）在河道洪水预报中的应用；该结果具有一定实用前景。

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