RQS：剩余二次和
“残差平方和”（Residual Quadratic Sum，简称RQS）是统计学与数据分析中常用的概念，用于衡量模型预测值与实际观测值之间的差异平方和。这一指标常见于回归分析、机器学习等多个综合性领域，有助于评估模型的拟合效果。为便于快速书写和交流，业内普遍采用其英文缩写RQS。
Residual Quadratic Sum具体释义
Residual Quadratic Sum的英文发音
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