MNE：最小范数估计

“最小范数估计”是一种常用的数学与工程计算方法，其英文全称为“Minimum Norm Estimates”。为了便于书写和应用，该术语通常被缩写为MNE。这一概念在信号处理、优化理论以及数据分析等多个综合领域中有广泛应用，主要用于在满足特定约束条件下，寻找具有最小范数（即长度或大小）的可行解。

Minimum Norm Estimates具体释义

  • 英文缩写：MNE
  • 英语全称：Minimum Norm Estimates
  • 中文意思：最小范数估计
  • 中文拼音：zuì xiǎo fàn shǔ gū jì
  • 相关领域： mne 未分类的

Minimum Norm Estimates的英文发音

例句

  1. Regarding the variance component linear function minimum norm quadratic unbiased estimates, it is needed to solve the nonlinear simultaneous equation.
  2. 对于方差分量的线性函数c′σ2的最小范数二次无偏估计，需要求解非线性方程组，一般没有显式解，只能获得迭代解。

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