ZINB：零膨胀负二项式

“Zero Inflated Negative Binomial”（ZINB）是一种在统计学和计量分析中广泛应用的计数模型，特别适用于处理存在大量零值的数据集。该模型结合了零膨胀分布与负二项分布的特点，能够有效处理过度离散和零值过多的情况。在学术写作和科研文献中，常使用缩写ZINB以简化表达，其中文术语为“零膨胀负二项式”，常见于生物统计、经济学、生态学等领域的建模分析中。

Zero Inflated Negative Binomial具体释义

  • 英文缩写：ZINB
  • 英语全称：Zero Inflated Negative Binomial
  • 中文意思：零膨胀负二项式
  • 中文拼音：líng péng zhàng fù èr xiàng shì
  • 相关领域： zinb 数学

Zero Inflated Negative Binomial的英文发音

例句

  1. Actually zero-inflated Poisson regression is a mixed model, It can solute the extra-zero problem well, and we extended zero-inflated Poisson regression to zero inflated negative binomial regression model.
  2. 零膨胀Poisson模型通过对零计数和非零计数建立混合回归模型，能很好地解决数据中存在的过多零的问题，本文还将ZIP模型扩展到了零膨胀负二项回归模型。

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