LV:潜在变量
“Latent Variable”在学术文献和技术文档中常被缩写为“LV”,这一用法常见于电子、数据科学及统计分析等领域,旨在简化书写并提升表达效率。其对应的中文术语为“潜在变量”,通常指那些无法直接观测、但可通过其他可测变量间接推断的隐藏因素。这一概念在结构方程建模、机器学习等研究方向中具有重要作用。
Latent Variable的英文发音
例句
- Latent Variable(LV) Study Algorithm Based on Grey Cluster Relation Analysis Method
- 基于灰色关联聚类的隐变量学习算法研究
- We use PLS algorithm ( Partial Least Squares ) to estimate Parameter in model customer satisfaction model, which are the score of Latent Variable(LV) and Path coefficient.
- 运用偏最小二乘算法PLS对满意度模型中的潜变量(不可直接测量变量),以及这些潜变量之间的相互关系进行了参数估计。
- Gaussian process latent variable model ( GPLVM ) is a popular manifold method recently proposed for dimensional reduction.
- 高斯过程隐变量模型是最近提出的比较流行的无监督降维方法。
- Structural equation modeling has great abilities to treat measure error and offers a strong tool for measuring latent variable and verifying the causality models in strategy management research.
- 在战略管理研究中涉及众多隐含变量的测量以及因果模型的验证,结构方程模型为解决这些问题提供了新的更好的方法。
- Tracking 3D Hand in Hierarchical Latent Variable(LV) Space
- 层级潜变量空间中的三维人手跟踪方法
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