SLOPE:分类L一惩罚估计

“Sorted L One Penalized Estimation”通常简称为SLOPE,以方便在各类研究和应用场景中快速书写与使用。该方法在统计学、机器学习等多领域均有应用,尤其适用于高维数据建模和特征选择问题。其中文含义为“排序L1惩罚估计”,是一种通过对回归系数进行排序并施加L1惩罚来实现模型稀疏性和变量筛选的有效估计技术。

Sorted L One Penalized Estimation具体释义

  • 英文缩写:SLOPE
  • 英语全称:Sorted L One Penalized Estimation
  • 中文意思:分类L一惩罚估计
  • 中文拼音:fēn lèi yī chéng fá gū jì
  • 相关领域slope 未分类的

Sorted L One Penalized Estimation的英文发音