MKL:多核学习
在学术写作与交流中,为了提升书写和使用效率,人们常常将“Multiple Kernel Learning”缩写为MKL。这一术语在教育、社会学等多个社科领域频繁出现,其对应的中文释义为“多核学习”,是一种重要的机器学习方法。
Multiple Kernel Learning具体释义
Multiple Kernel Learning的英文发音
例句
- This thesis starts from the ambiguity of discrimination and focuses on multiple kernel learning with its application in target interpretation.
- 本文旨在从类别辨别的歧义性入手,研究多核学习(MKL)方法及其在目标解译中的应用,以提高解译精度和处理效率为目的,推动核方法在高光谱图像处理中的发展。
- Using the advantage of KPCA for nonlinear monitoring and introducing the accuracy of multiple kernel learning support vector machines ( MKL-SVM ) for fault diagnosis, a new method for nonlinear process monitoring based on KPCA and MKL-SVM is proposed.
- 利用核主元分析非线性过程监控的优势,结合多重核学习支持向量机在故障诊断方面的准确性,提出了基于核主元分析和多重核学习支持向量机的非线性过程监控和故障诊断方法。
- In order to solve this problem, this paper designs a action recognition and classification model based on multiple kernel learning, learns an optimal combination of histogram intersection kernels, each of which captures a state-of-the-art feature channel.
- 为了解决这个问题,本文为多种动作(Action)设计了基于多核学习(MKL)的视觉识别和分类模型。首先定义模板集合,然后训练模型并且求解多核组合的优化问题。
- According to the shortages of existing methods, an issue is proposed to reasonably interpret multiple kernel learning with a view of multiscale similarity measurement.
- 然后,研究了多核学习(MKL)的基本理论框架,针对现有方法的不足,本文提出用多尺度核相似性度量对多核学习(MKL)进行合理地解释。
- Multiple Kernel Learning(MKL) ( MKL ) is demonstrated to boost classification performance through using multiple kernels rather than a single fixed kernel.
- 多核学习(MKL)方法(MultipleKernelLearning,MKL)已经被证明可以通过使用多个核而非单一固定的核来提高分类器性能。
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