NER：命名实体识别

命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是一项自然语言处理领域的关键技术，它能够自动识别文本中具有特定意义的实体，例如人名、地名、机构名称等。该术语常缩写为NER，便于快速书写与交流，广泛应用于信息提取、知识图谱、搜索引擎优化等多个综合领域。

Named Entity Recognition具体释义

  • 英文缩写：NER
  • 英语全称：Named Entity Recognition
  • 中文意思：命名实体识别
  • 中文拼音：mìng míng shí tǐ shí bié
  • 相关领域： ner 未分类的

Named Entity Recognition的英文发音

例句

  1. This paper presents an approach that implements Chinese Named Entity Recognition(NER) ( NER ) in two independent phases.
  2. 本文提出了针对中文命名实体识别(NER)任务的两阶段方法。
  3. One approach to Named Entity Recognition(NER) is list-based extraction of entities.
  4. 指定实体识别的一种方法是基于列表提取实体。
  5. Named Entity Recognition(NER) ( NER ): recognize and extract named entities.
  6. 指定实体识别（NamedEntityRecognition，NER）：识别和提取指定的实体。
  7. Applications of Markov Logic in Citation Matching and Chinese Named Entity Recognition(NER)
  8. 马尔科夫逻辑网络在引文匹配和中文命名实体识别(NER)中的应用研究
  9. Study on Named Entity Recognition(NER) for Product Class in the Text Information
  10. 在篇章中面向产品类的命名实体识别(NER)研究

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