BIC：贝叶斯信息准则

“贝叶斯信息准则”是“Bayesian Information Criteria”的常用中文译名，通常缩写为BIC，以方便书写和应用。这一统计学概念被广泛应用于模型选择与评估等多个综合性领域，用于在复杂数据分析中权衡模型的拟合优度与简洁性，帮助研究者避免过度拟合，从而提升预测的准确性和可靠性。

Bayesian Information Criteria具体释义

  • 英文缩写：BIC
  • 英语全称：Bayesian Information Criteria
  • 中文意思：贝叶斯信息准则
  • 中文拼音：bèi yè sī xìn xī zhǔn zé
  • 相关领域： bic 未分类的

Bayesian Information Criteria的英文发音

例句

  1. The number of clusters was automatically determined by Bayesian Information Criteria(BIC) with log-likelihood distance measure.
  2. 聚类采用对数似然距离，根据贝叶斯信息准则(BIC)自动决定适宜分类数目，并对各指标重要性进行度量。
  3. Results We demonstrate that the Bayesian information criterion and decision theory are the most appropriate model-selection criteria because of their high accuracy and precision.
  4. 另外，结果显示：对于同样的数据不同的选择标准经常选择出不同的最优模型；

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