RPCL：竞争对手惩罚竞争学习

“Rival penalized competitive learning”通常被缩写为RPCL，以便在书写和应用时更加简洁高效。这一术语常见于社会与教育领域，主要用于描述一种引入竞争对手惩罚机制的学习模型，其中优胜者获得奖励，而落后者则受到相应约束，从而促进整体学习效率。其中文翻译为“竞争对手惩罚竞争学习”，准确体现了其核心机制与适用场景。

Rival penalized competitive learning具体释义

  • 英文缩写：RPCL
  • 英语全称：Rival penalized competitive learning
  • 中文意思：竞争对手惩罚竞争学习
  • 中文拼音：jìng zhēng duì shǒu chéng fá jìng zhēng xué xí
  • 相关领域： rpcl 教育

Rival penalized competitive learning的英文发音

例句

  1. Rival Penalized Competitive Learning can cluster and get a proper cluster number automatically.
  2. 次胜者受罚竞争学习规则可以进行有效的聚类并自动确定适当的聚类数目。
  3. This paper proposes to overcome those problems by incorporating the improved RPCL ( rival penalized competitive learning ) algorithm and the EM ( expectation maximization ) algorithm into the EBF structure.
  4. 本文提出用结合改进的RPCL算法和EM算法的EBF网络结构来解决上述问题。

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