STFT:短时傅立叶变换
“短时傅立叶变换”(Short-Time Fourier Transform, STFT)是信号分析领域的一种重要数学工具,通过将信号分段进行傅立叶变换,从而分析其时频特性。该名称常被缩写为STFT,以方便在学术文献和工程应用中快速书写与交流。它广泛应用于语音处理、音频分析及振动信号检测等多个综合领域,是时频分析中的基础方法之一。
short time Fourier transform具体释义
short time Fourier transform的英文发音
例句
- Firstly, Short Time Fourier Transform ( STFT ) is used to derive the time-frequency spectrograph, which is pre-treated with image processing techniques.
- 首先使用短时傅里叶变换(STFT)做信号的时频谱图,并通过图像处理方法对谱图进行预处理;
- Research on adaptive sampling based on short time Fourier transform(STFT)
- 基于短时傅立叶变换(STFT)的自适应采样的研究
- The Short Time Vector-Spectrum ( STVS ) is brought forward based on the Vector-Spectrum and the Short Time Fourier Transform ( STFT ).
- 论文结合矢谱分析和短时傅立叶变换(STFT)(STFT)技术提出了短时矢谱(STVS)分析方法。
- In this paper, a pulsar de-dispersion algorithm based on the Short Time Fourier Transform ( STFT ) is presented.
- 叙述了一种基于短时傅立叶变换(STFT)的脉冲星消色散算法。
- Flow fields disturbance research of regulating valve based on short time fourier transform spectrogram
- 基于短时傅里叶谱的调节阀流场扰动研究
本站英语缩略词为个人收集整理,可供非商业用途的复制、使用及分享,但严禁任何形式的采集或批量盗用
若STFT词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权,请及时联系我们处理:675289112@qq.com。