HDS：分层数据存储

“分层数据存储”（Hierarchical Data Storage，常缩写为HDS），是一种在计算机和网络领域中广泛应用的数据组织与管理方式。它通过将数据按层级结构进行存储，有效提升了数据的访问效率和管理逻辑性。HDS不仅便于系统实现高效检索和维护，也为大规模数据存储提供了清晰的架构支持，因此在数据库设计、文件系统和分布式存储等场景中十分常见。

Hierarchical Data Storage具体释义

  • 英文缩写：HDS
  • 英语全称：Hierarchical Data Storage
  • 中文意思：分层数据存储
  • 中文拼音：fēn céng shù jù cún chǔ
  • 相关领域： hds 网络

Hierarchical Data Storage的英文发音

例句

  1. By analyzing the characteristics of I / O load, the weight of virtual disk binding sets can be dynamically changed. Combining with the round-robin scheduling algorithm that based on the weight, the paper realizes the fairness of the distribution of data and hierarchical data storage.
  2. 通过分析I/O负载特征，动态变更虚拟磁盘绑定集的权重，结合基于权重的轮询调度算法，实现数据分发的公平性和数据的分级存储。
  3. Study and Application on a Hierarchical Chunk Tree Data Cube Storage Structure Based on Dimensional Hierarchical Clustering for OLAP
  4. OLAP中基于维层次聚类层次块树数据立方体存储的研究与应用
  5. Hierarchical Data Placement Policy in Large-Scale Network Storage Systems
  6. 大规模网络存储系统层次化数据布局策略
  7. Hough transform is powerful for detecting straight, line in noisy image or degeneration image, Fast Hough transform ( FHT ) adopts a hierarchical technique and a k-tree data structure. It leads to a reduction in both computation and storage.
  8. Hough变换（HT）是一种在噪声或退化图像中检测直线的强有力工具。FHT采用了分层技术和K-树结构，从而大大提高了检测速度，减少了内存量。
  9. Hierarchical storage ideas as an concept of playing storage device performance effectively, improving data access rates and reducing storage costs has a very broad application prospects and becomes a research focus.
  10. 分级存储思想作为一种能够有效发挥存储设备性能，提高数据访问率以及降低存储成本的概念，有着非常广阔的应用前景，成为当前研究的热点。

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