EDA：探索性数据分析

在商业数据分析领域，为了书写和使用的便捷，“Exploratory Data Analysis”常常被缩写为“EDA”。其对应的中文含义是“探索性数据分析”，这是一种通过图表、统计汇总等方式对数据集进行初步研究和理解的方法。EDA旨在发现数据中的潜在模式、异常值和关键信息，为后续的深入建模和决策提供重要依据，是数据分析流程中不可或缺的初步环节。

Exploratory Data Analysis具体释义

  • 英文缩写：EDA
  • 英语全称：Exploratory Data Analysis
  • 中文意思：探索性数据分析
  • 中文拼音：tàn suǒ xìng shù jù fēn xī
  • 相关领域： eda 常用

Exploratory Data Analysis的英文发音

例句

  1. Cluster analysis is one of important techniques in data mining and exploratory data analysis.
  2. 聚类分析是数据挖掘和探索性数据分析(EDA)中一个极为重要的技术。
  3. Additional topics include fMRI experimental design including block design, event related and exploratory data analysis methods, building and applying statistical models for fMRI data.
  4. 课程还会介绍功能性磁振造影实验设计，包括区块式设计、事件相关及探索性资料分析方法、建立与运用功能性磁振造影资料的统计模式等。
  5. It is applied broadly and can be used independently in exploratory data analysis. Also, it is useful as one of the steps of other algorithms.
  6. 聚类分析应用广泛，既能作为一个独立的工具来进行数据分析，也可以作为其他算法的预处理步骤。
  7. Landuse Data Analysis with Exploratory Data Analysis(EDA) Method Identification of Spatial Economic Structure in Beijing by Applying Exploratory Spatial Data Statistics
  8. 探索性数据分析(EDA)在土地利用数据分析中的应用利用探索式空间数据解析北京城市空间经济发展模式
  9. Exploratory data analysis is a copious kind of method to investigate in detail a cluster of data.
  10. 探索性数据分析(EDA)提供了丰富多采的详细考究一组数据方法。

本站英语缩略词为个人收集整理，可供非商业用途的复制、使用及分享，但严禁任何形式的采集或批量盗用

若EDA词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权，请及时联系我们处理：675289112@qq.com。