MSPC：多元统计过程控制

多元统计过程控制（Multivariate Statistical Process Control，简称MSPC）是一种广泛应用于工业质量管理和流程监控的统计方法。该方法通过同时分析多个过程变量之间的相互关系，实现对生产过程的全面监控与异常诊断。缩写MSPC便于在技术文档和日常交流中简洁书写，常见于流程工业、制药、化工等综合领域，尤其适用于未严格分类的复杂系统场景。

Multivariate Statistical Process Control具体释义

  • 英文缩写：MSPC
  • 英语全称：Multivariate Statistical Process Control
  • 中文意思：多元统计过程控制
  • 中文拼音：duō yuán tǒng jì guò chéng kòng zhì
  • 相关领域： mspc 未分类的

Multivariate Statistical Process Control的英文发音

例句

  1. Theories and Methods of Multivariate Statistical Process Control(MSPC) for Batch Process
  2. 间歇过程多变量统计过程控制的理论与方法
  3. Squared prediction error ( SPE ) statistic is frequently used in multivariate statistical process control and its law of variation needs further investigating.
  4. 作为多元统计过程控制(MSPC)方法中的常用统计量，平方预测误差（SPE）的变化规律有待深入研究。
  5. Multivariate Statistical Process Control(MSPC) ( MSPC ) is a method for monitoring, analyzing and controlling process operating performance.
  6. 多变量统计过程控制是一种对存在多个相关变量的生产过程进行监控、分析、控制的方法与技术。
  7. Multivariate statistical process control bases on the theory of multivariate statistic analysis, especially multivariate t distribution theory.
  8. 多变量统计过程控制图是以多元统计分析理论，特别是多元t分布理论为基础建立的统计过程控制技术。
  9. Therefore, Principal component Analysis and Multivariate Statistical Process Control(MSPC) statistics process control were applied to the complicated blast-furnace iron making process, which can make effective analysis and real time control on technological parameter.
  10. 因此，将主成分分析和多元统计过程控制(MSPC)应用于复杂的高炉炼铁工艺，主成分分析和多元统计过程控制(MSPC)可以对工艺参数进行有效的分析和实时的控制。

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