MAR：随机丢失

“缺失数据随机发生”（Missing At Random），常缩写为MAR，这一术语主要用于计算机科学中的数据库管理与数据分析领域。使用缩写形式便于快速书写与交流。当数据缺失与已观测到的变量无关，且符合随机分布时，即可归为MAR类型。该概念常应用于处理不完整数据集，对数据清洗和建模具有重要意义。

Missing At Random具体释义

  • 英文缩写：MAR
  • 英语全称：Missing At Random
  • 中文意思：随机丢失
  • 中文拼音：suí jī diū shī
  • 相关领域： mar 数据库

Missing At Random的英文发音

例句

  1. We develop imputation estimators of mean of responses for semiparametric varying-coefficient model with response variables missing at random.
  2. 在响应变量随机缺失时，研究了半参数变系数模型响应变量均值的借补估计。
  3. We present a framework for fitting mixtures of multivariate t distributions when data are missing at random on the basis of maximum likelihood ( ML ) estimation.
  4. 我们基于极大似然估计，利用期望最大化算法导出了有数据随机丢失(MAR)时多维t混合分布的拟合框架。
  5. It is very important to divide the missing data into three manners : missing at random ( MAR ), missing not at random ( MNAR ) and missing completely at random ( MCAR ).
  6. 将数据缺失方式划分为随机缺失，非随机缺失与完全随机缺失，这对于合理编写缺失数据推估程序，正确选用估算方法有很重要的意义。
  7. Asymptotic property of estimated with locally linear regression from missing data at random
  8. 缺失数据下局部线性回归估计的渐近性质

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