SDCA：随机双坐标上升

“随机双坐标上升法”是一种高效的机器学习优化算法，其英文全称为“Stochastic Dual Coordinate Ascent”，通常缩写为SDCA以便于书写和使用。该方法广泛应用于人工智能、数据科学等多个综合性领域，尚未归类于某一特定学科。作为一种常用的优化策略，它在处理大规模数据集时具有较高的计算效率与收敛性能。

Stochastic Dual Coordinate Ascent具体释义

  • 英文缩写：SDCA
  • 英语全称：Stochastic Dual Coordinate Ascent
  • 中文意思：随机双坐标上升
  • 中文拼音：suí jī shuāng zuò biāo shàng shēng
  • 相关领域： sdca 未分类的

Stochastic Dual Coordinate Ascent的英文发音

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