MFCM：修正模糊C均值

“修正模糊C均值”（Modified Fuzzy C Means，简称MFCM）是一种常用的聚类算法，为了便于书写和应用，通常在学术文献和技术讨论中简称为MFCM。该算法常见于模式识别、数据挖掘等综合性领域，被广泛应用于未分类数据或跨学科研究中。

modified Fuzzy C Means具体释义

  • 英文缩写：MFCM
  • 英语全称：modified Fuzzy C Means
  • 中文意思：修正模糊C均值
  • 中文拼音：xiū zhèng mó hu jūn zhí
  • 相关领域： mfcm 未分类的

modified Fuzzy C Means的英文发音

例句

  1. Firstly, a modified fuzzy C means method is used on the RGB color space to identify senile plaques and neurofibrillary tangles in microscopic image of the hippocampus separately.
  2. 利用改进的模糊C均值算法对彩色图像的颜色信息进行聚类，分别提取了老年斑和神经元纤维缠结目标。
  3. In this paper a modified fuzzy c means algorithm ( MFCM ) is presented.
  4. 该文提出了一种改进的fuzzyC－means算法（MFCM）。
  5. This article presents a modified fuzzy C means algorithm on account of the defection of fuzzy C means algorithm and uses genetic algorithm to overcome the short of answer which is only local best answer.
  6. 针对模糊C均值算法的缺点，论文提出了一种改进模糊C均值算法，并将遗传算法引入到改进模糊C均值算法中，以克服所求解是局部最优解的不足。
  7. A Modified Fuzzy c means Clustering Algorithm
  8. 一种改进的fuzzyC-means聚类算法

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