SPSO：标准粒子群优化

“标准粒子群优化”通常缩写为SPSO，这一简称在书写和使用时更为便捷高效。作为一种经典的群体智能优化算法，它广泛应用于工程优化、数据挖掘和人工智能等综合领域。该算法模拟鸟群或鱼群的集体行为，通过粒子间的协作与信息共享来寻找最优解，在未明确分类的各类复杂问题中表现出良好的适用性与鲁棒性。

Standard Particle Swarm Optimization具体释义

  • 英文缩写：SPSO
  • 英语全称：Standard Particle Swarm Optimization
  • 中文意思：标准粒子群优化
  • 中文拼音：biāo zhǔn lì zǐ qún yōu huà
  • 相关领域： spso 未分类的

Standard Particle Swarm Optimization的英文发音

例句

  1. Convergence Analysis of Standard Particle Swarm Optimization(SPSO) Algorithm
  2. 标准的微粒群优化算法的收敛性分析
  3. An improved method is derived from the standard particle swarm optimization. Firstly, the particles are initialized by chaos technique which is ergodic, stochastic and regular.
  4. 在标准粒子群优化(SPSO)算法的基础上给出了一种改进策略，利用混沌变量的随机性、遍历性、规律性对粒子群进行初始化选择。
  5. The standard Particle Swarm Optimization ( PSO ) algorithm cannot adapt to the complex and nonlinear optimization process, because the same inertia weight is used to update the velocity of particles.
  6. 由于标准粒子群优化(SPSO)（PSO）算法把惯性权值作为全局参数，因此很难适应复杂的非线性优化过程。
  7. This paper mends the standard particle swarm optimization algorithm and makes parameters optimization of designed function of well trajectory.
  8. 不同的优化目标是通过不同的轨迹函数来体现的。本文在对标准的粒子群算法进行改进的基础上对设计的轨迹函数进行了参数优化。
  9. However, the standard Particle Swarm Optimization is easy to fall into local optimum, and slow convergence.
  10. 然而，标准粒子群算法存在容易陷入局部最优，后期收敛过慢等问题。

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