FWT:快速小波变换
快速小波变换(Fast Wavelet Transform,简称FWT)是一种高效的信号处理算法,广泛应用于物理学、工程学等科研领域。该算法的核心优势在于能够快速对信号进行多尺度分析,从而提取关键特征。由于其名称较长,在学术文献和技术交流中常使用缩写FWT,以方便快捷地书写和引用。
Fast Wavelet Transform具体释义
Fast Wavelet Transform的英文发音
例句
- Human Face Recognition Based on Fast Wavelet Transform(FWT) and FLD
- 基于快速小波变换(FWT)和FLD的人脸识别算法
- Research on Image Code of Long-Distance Monitor Based on Fast Wavelet Transform(FWT)
- 采用快速小波变换(FWT)的远程监控图像编码研究
- Taking advantage of fast wavelet transform and its orthogonal decompose property we decomposed the simulate seismic record into different scales of seismic records in time zone.
- 利用快速小波变换(FWT)及小波变换的正交分解性将仿真地震记录在时间域分解成不同尺度下的地震记录。
- It stresses multiresolution analysis and fast wavelet transform.
- 重点介绍小波能广泛应用于图像处理的根据&多分辨率分析和快速小波变换(FWT)。
- The Algorithm Research of Fast Wavelet Transform(FWT) Based on FFT
- 基于FFT的快速小波变换(FWT)算法研究
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