STLF:短期负荷预测
短期负荷预测(Short Term Load Forecasting,常缩写为STLF)是电力系统管理中的一个重要技术术语。该缩写的使用大大提升了专业文本的书写与交流效率,广泛应用于能源调度、电力市场分析等商业与工程领域。通过精准预测短期用电需求,能够有效优化电力资源配置,提升电网运行的稳定性和经济性。
Short Term Load Forecasting具体释义
Short Term Load Forecasting的英文发音
例句
- A medium and short term load forecasting system is designed for Guilin Power Network.
- 设计了一套桂林电网中短期负荷预测(STLF)系统。
- Wavelet neural network short term load forecasting, neural network model and BP learning algorithm.
- 小波神经网络实现短期电力负荷预测,神经网络模型及其BP学习算法。
- This paper presents a new algorithm for short term load forecasting based on the deterministic annealing technique.
- 首次将确定性退火方法用于短期负荷预测(STLF)领域。
- It is not desirable for the precision of short term load forecasting during holidays due to the dissimilar load behaviors compared with weekdays and the insufficient samples for normal algorithm.
- 因负荷成分与正常日有较大差异且样本较少,故节假日短期负荷预测(STLF)精度往往不太理想。
- It is a new effective method supplied for short term load forecasting of electric power system.
- 对东北电网实际负荷数据进行了预测,结果令人满意,从而为电力系统短期负荷预测(STLF)提供了一种新的预测方法。
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