SPLS：稀疏部分最小

“稀疏偏最小二乘”是一种常见于多学科交叉领域的统计分析方法，其英文全称为Sparse Partial Least Squares，常缩写为SPLS，以便于快速书写和引用。这一术语广泛应用于未明确分类的相关性研究场景中，通过引入稀疏性约束，能够有效处理高维数据的变量选择与降维问题，提升模型的解释性与计算效率。

Sparse Partial Least具体释义

  • 英文缩写：SPLS
  • 英语全称：Sparse Partial Least
  • 中文意思：稀疏部分最小
  • 中文拼音：xī shū bù fen zuì xiǎo
  • 相关领域： spls 未分类的

Sparse Partial Least的英文发音

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