FIML：完全信息最大可能性

“完全信息最大似然法”（Full Information Maximum Likelihood，简称FIML）是数学与统计领域中一种重要的参数估计方法。该方法在学术研究和科学计算中应用广泛，尤其在处理存在缺失数据或不完全观测的模型时具有显著优势。使用缩写FIML不仅便于书写和交流，也有助于提高专业文献中的表达效率。

Full Information Maximum Likelihood具体释义

  • 英文缩写：FIML
  • 英语全称：Full Information Maximum Likelihood
  • 中文意思：完全信息最大可能性
  • 中文拼音：wán quán xìn xī zuì dà kě néng xìng
  • 相关领域： fiml 数学

Full Information Maximum Likelihood的英文发音

例句

  1. Full information maximum likelihood estimator make | it | easier | to | find | information.
  2. 完全信息极大似然估计量的使用，极大地方便了信息资源的查找。
  3. Full information maximum likelihood estimation
  4. 充分信息极大似然估计
  5. The first is the full information maximum likelihood method with linear constraint of coefficient matrixes in structure equation.
  6. 结构方程系数矩阵线性约束下的完全信息极大似然估计法。
  7. Through this model, which could make full use of the given prior information as the constraints of maximum likelihood estimation and based on Lagrange function, the calculation problem of fault prior probabilities was transformed to non-constrained optimization problem.
  8. 该模型以相关的先验信息作为最大概率估计的约束条件，并通过拉格朗日函数，将故障先验概率估算问题转化成无约束优化问题。

本站英语缩略词为个人收集整理，可供非商业用途的复制、使用及分享，但严禁任何形式的采集或批量盗用

若FIML词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权，请及时联系我们处理：675289112@qq.com。