HMM：隐马尔可夫模型

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，常缩写为HMM）是一种重要的统计模型，广泛应用于信号处理、语音识别、生物信息学等多个学术与科学领域。它通过隐藏状态序列来描述观测数据背后的概率过程，是机器学习与模式识别中的基础工具之一。使用缩写HMM能够有效提高文献撰写与学术交流的效率。

Hidden Markov Model具体释义

  • 英文缩写：HMM
  • 英语全称：Hidden Markov Model
  • 中文意思：隐马尔可夫模型
  • 中文拼音：yǐn mǎ ěr kě fū mó xíng
  • 相关领域： hmm 数学

Hidden Markov Model的英文发音

例句

  1. This paper describes a method of uigur part-of-speech tagging with third-order Hidden Markov Model(HMM).
  2. 本文提出了将三阶隐马尔可夫模型(HMM)运用到维吾尔语词性标注中的方法。
  3. In some cases, the substrate of methylation can be inferred from hidden Markov model sequence similarity networks.
  4. 在某些情况下，甲基化的酶作用物能够从隐马尔科夫模型序列相似性网络中被推断。
  5. In this paper, an approach to the discriminative training of hidden Markov model is presented.
  6. 研究隐马尔可夫模型(HMM)的一种有区分力的训练方法。
  7. Application Study of Hidden Markov Model(HMM) Based on Genetic Algorithm in Noun Phrase Identification
  8. 基于遗传算法的隐马尔可夫模型(HMM)在名词短语识别中的应用研究
  9. Multiple sequence alignment based on quantum-behaved particle swarm optimization and hidden Markov model
  10. 基于量子粒子群优化和隐马尔可夫模型(HMM)的多序列比对算法

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