MP：多重概率
在学术与科学领域，尤其是数学相关的语境中，“Multiple Probabilities”一词常被缩写成“MP”，以方便快速书写与使用。其中文含义对应为“多重概率”，广泛应用于概率论与统计研究之中。
Multiple Probabilities的英文发音
例句
- 因此 ， 本文 设计 了 多 层次 混淆 网络 的 生成 框架 ， 并 分别 使用 基于 字 、 音节 、 音素 等 层次 混淆 网络 得到 的 后 验 概率 评价 未 标注 样本 。
- Weproposeaunifiedframeworktogenerateconfusionnetworksofmultiplelevels,posteriorprobabilitiesobtainedfrommulti-levelconfusionnetworksarerespectivelyadoptedtoevaluatetheunlabeledsamples.
- 根据 遗传 模糊 神经 网络 的 自 学习 和 自适应 能力 得到 机动 目标 状态 估计 融合 及 输出 交互 时 各 模型 对应 的 匹配 概率 ， 代替 了 交互式 多 模型 算法 中 的 模型 概率 计算 。
- Insteadofthemodelprobabilitycalculationintheinteractingmultiplemodelalgorithm,thematchingprobabilitiesofallmodelsinthemaneuveringtargetstatefusionandoutputtinginteractingaregotaccordingtotheself-learningandselfadaptiveperformanceofthegeneticfuzzyneuralnetwork.
- 天波 超 视距 雷达 目标 跟踪 面临 多 传播 路径 、 低 探测 概率 、 低 探测 精度 和 低 数据 率 的 困难 。
- TargettrackingofOver-the-Horizon-Radars(OTHR)inevitablyfacestheproblemofmultiplepropagationmodes,lowdetectionprobabilities,lowmeasurementaccuracyandlowdata-samplingrate.
- 模型 转移 概率 自适应 的 交互式 多 模型 跟踪 算法
- InteractingMultipleModelAlgorithmwithAdaptiveMarkovTransitionProbabilities
- 基于 这种 利用 HMM 的 二维 结构 特性 的 方法 ， 实现 了 用 一 种 由 多 个 简单 的 MLP 所 组成 的 简化 神经 网络 结构 来 估计 状态 观测 概率 。
- Basedonthisapproach,byusingthepropertyofthetwo-dimensionalstructurepossessedbytheHMM,asimplifiedneuralnetworkarchitectureconsistingofmultiplesimpleMLPs,employedtoestimateobservationprobabilitiesisachieved.
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