RFF：随机傅立叶特征

“随机傅立叶特征”（Random Fourier Features，常简写为RFF）是一种高效的核函数近似技术，广泛应用于机器学习、信号处理等多个综合领域。通过将高维特征映射转换为低维随机投影，RFF能够显著降低计算复杂度，同时保持较好的近似精度。这一方法因其简洁高效的特点，在各类未明确分类的复杂场景中也得到了广泛采用。

Random Fourier Features具体释义

  • 英文缩写：RFF
  • 英语全称：Random Fourier Features
  • 中文意思：随机傅立叶特征
  • 中文拼音：suí jī fù lì yè tè zhēng
  • 相关领域： rff 未分类的

Random Fourier Features的英文发音

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