LDTA:潜在dirichlet树配置
“Latent Dirichlet Tree Allocation”通常简称为LDTA,这一缩写便于书写与学术交流,尤其适用于综合性研究领域中对主题建模方法的描述。该方法的中文全称是“潜在Dirichlet树配置”,常用于涉及无监督学习和文本主题分析的多学科场景。
Latent Dirichlet Tree Allocation具体释义
Latent Dirichlet Tree Allocation的英文发音
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