FPE：最终预测误差

“最终预测误差”（Final Prediction Error，简称FPE）是一种广泛应用于综合领域的专业术语。为了便于书写和使用，常采用其英文缩写FPE。该术语主要用于描述预测模型中的误差估计，在统计分析、工程建模及算法优化等多个未明确分类的相关领域均有重要应用。

Final Prediction Error具体释义

  • 英文缩写：FPE
  • 英语全称：Final Prediction Error
  • 中文意思：最终预测误差
  • 中文拼音：zuì zhōng yù cè wù chā
  • 相关领域： fpe 未分类的

Final Prediction Error的英文发音

例句

  1. Basic theory analysis of support vector regression in time series forecasting is introduced in detail and a multi-step forecasting formula is presented, Final Prediction Error(FPE) ( FPE ) principle is suggested to select the embedding dimension.
  2. 详细分析了支持向量机用于时间序列预测的理论基础，并给出了运用支持向量回归进行多步预测的一般公式，提出了用最终预报误差（FPE）准则优化选取嵌入维数。
  3. This text adopts Final Prediction Error(FPE) ( FPE ) criterion and Akaike's Information Criterion ( AIC ) to confirm autoregressive model order.
  4. 文章中采用了应用比较广泛的最终预测误差(FPE)（FPE）准则和阿凯克信息论准则（AIC），最终确定AR模型的阶数。
  5. Otherwise, to save the resource Akaike's final prediction error standard ( FPE ) is employed to delete the nodes that contribute little to the outputs of the network. This will balance the precision with the complexity of the network.
  6. 另外，从节省资源的角度出发，本文采用了Akaike的最终预报误差标准FPE，删除那些对网络输出贡献较小的节点以取得网络精度与复杂度的平衡。

本站英语缩略词为个人收集整理，可供非商业用途的复制、使用及分享，但严禁任何形式的采集或批量盗用

若FPE词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权，请及时联系我们处理：675289112@qq.com。