MDA：多重判别分析

多重判别分析（Multiple Discriminant Analysis，简称MDA）是一种广泛应用于统计学和模式识别领域的多元数据分析方法。它主要用于处理多类别分类问题，通过寻找最优投影方向来最大化类间差异并最小化类内差异。该方法常见于学术研究和科学计算中，尤其在数学建模、数据挖掘和机器学习等相关领域具有重要应用价值。使用缩写MDA可以方便快捷地进行书写和学术交流。

Multiple Discriminant Analysis具体释义

  • 英文缩写：MDA
  • 英语全称：Multiple Discriminant Analysis
  • 中文意思：多重判别分析
  • 中文拼音：duō chóng pàn bié fēn xī
  • 相关领域： mda 数学

Multiple Discriminant Analysis的英文发音

例句

  1. Multiple discriminant analysis, fluid acoustic impedance and support vector machine are the recommended practicable methods for Zi-Zhou reservoir during all the discussed methods.
  2. 在讨论的流体识别方法中，推荐使用多元判别分析、流体声阻抗法和支持向量机进行子洲气田山2段流体识别；
  3. A new method of multiple discriminant analysis
  4. 胆石症的多元判别分析一种新的多类判别方法
  5. Then it simply introduces Multiple Discriminant Analysis(MDA).
  6. 然后对多元判别分析方法给以简要的介绍。
  7. Text Segmentation Model Based on Multiple Discriminant Analysis(MDA)
  8. 基于多元判别分析的文本分割模型
  9. To cash flow financial early-warning real example application of method, paper adopt single variable analyze and changeable quantity analyze method, changeable quantity analyze, adopt Multiple Discriminant Analysis(MDA) ( MDA ) method return to ( Logistic ) method with plural logic among them.
  10. 对现金流量财务危机预测实证方法的运用，本文采取了单变量和多变量的分析方法，其中多变量分析采用多元线性判定的方法和多元逻辑回归方法。

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