DDF:分布式数据框架
“Distributed Data Framework”通常缩写为DDF,以便于快速书写和日常使用。这一术语常见于综合性技术领域,泛指各类分布式数据处理系统的架构模式。中文译为“分布式数据框架”,其核心在于通过将数据分布在不同节点上进行存储和处理,以提高系统的扩展性和可靠性。该框架在大数据、云计算及分布式计算场景中应用广泛。
Distributed Data Framework具体释义
Distributed Data Framework的英文发音
例句
- Hadoop, an open source distributed data processing framework, is used to design and implement the model checking algorithm.
- 本文采用了一个开源的分布式数据处理框架Hadoop来设计和实现模型检测算法。
- In access controlling for distributed data : a framework consists of interface layer, controlling layer, accessing layer, storage layer, is designed and implemented.
- 分布式网络数据访问控制技术方面,提出了接口层、控制层、访问层、存储层四层数据访问架构。
- Hadoop map / reduce has been used more and more in distributed data processing as a parallel data processing framework.
- hadoopmap/reduce作为一个并行数据处理框架,被越来越多的应用到分布式数据处理当中。
- The developer just need to set all the content collected then they can achieve multi-user, multi-database and multi-display distributed data query function easily by using the data integration framework for heterogeneous business system proposed.
- 给出的异构业务系统数据整合框架只需将所收集的内容通过界面配置即可实现多用户多数据库多展现形式的分布式数据查询功能。
- A traditional big data environment includes an analytical program, a data store, a scalable file system, a workflow manager, a distributed sorting and hashing solution, and a data flow programming framework.
- 传统的大数据环境包括一个分析程序、一个数据存储、一个可扩展文件系统、一个工作流管理器、一个分布式排序和散列解决方案以及一个数据流编程框架。
本站英语缩略词为个人收集整理,可供非商业用途的复制、使用及分享,但严禁任何形式的采集或批量盗用
若DDF词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权,请及时联系我们处理:675289112@qq.com。