KDD:知识发现和数据
“知识发现与数据”(Knowledge Discovery and Data)在学术与行业交流中常被简称为KDD,这种缩写形式既便于书写,也提升了信息传递的效率。该术语广泛应用于社会科学、教育研究及信息技术领域,主要涉及从大量数据中提取有价值信息和潜在规律的方法与技术。
Knowledge Discovery And Data具体释义
Knowledge Discovery And Data的英文发音
例句
- This paper sets up a supply chain performance evaluation model based on rough sets and BP neural network from knowledge discovery and data mining perspective.
- 从知识发现和数据(KDD)挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效评价模型。
- She presented her new methods in August at the International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining in San Jose, Calif.
- 八月份她在加利福尼亚国际学术和数据开发研讨会上介绍了她的新方法。
- Knowledge discovery and data mining technology is an important approach to address this problem.
- 研究了一种知识发现与数据挖掘中关联规则的发现方法。
- So, knowledge discovery and data mining are proposed with a new study field developed.
- 因此,知识发现和数据(KDD)挖掘应运而生。
- The knowledge discovery and data mining tool display their strong points in handling the great capacity database.
- 知识发现及数据挖掘工具在处理海量数据库时显示了它们的长处。
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