HHMM:层次隐马尔可夫模型
“层次隐马尔可夫模型”(Hierarchical Hidden Markov Model),常缩写作HHMM,这一简写方式便于快速书写和在各类文献中使用。作为一种概率图模型,HHMM广泛应用于机器学习、自然语言处理及生物信息学等多个综合性前沿领域,尤其适用于处理具有多层次结构的时序数据问题。
Hierarchical Hidden Markov Model具体释义
Hierarchical Hidden Markov Model的英文发音
例句
- A cues fusion and events inference method was developed based on the hierarchical hidden Markov model ( HHMM ) to bridge the semantic gap between the low-level features and the high-level semantics in content-based retrievals.
- 为了解决基于内容检索技术中低层特征与高层语义之间存在语义间隔问题提出了基于多层次线索与事件的分层模型,以及相应的基于分层隐Markov模型(HHMM)的多线索融合和事件推理方法。
- Chinese Lexical Analysis and Named Entity Identification Using Hierarchical Hidden Markov Model(HHMM)
- 基于层次隐马尔可夫模型(HHMM)的汉语词法分析和命名实体识别技术
- With experimental simulation, this paper compares hierarchical hidden Markov model and hidden Markov model to show the proposed method can improve the accuracy of activity recognition.
- 采用真实用户行为数据集进行实验仿真,基于层次隐马尔科夫模型与传统隐马尔科夫模型的对比实验说明了本文所提出方法的有效性。
- As for shallow Chinese language parsing, the dissertation employs on hierarchical hidden Markov model to incorporate word segmentation, part-of-speech tagging, segmentation disambiguation and unknown words recognition into a unified framework.
- 在中文浅层语言分析方面,本文提出了一种将汉语分词、词性标注、切分排歧和未登录词识别相结合的基于层次隐马模型的理论框架。
- In order to undertake the accuracy of the model parameters and reduce computing expense, we use 3-state hidden Markov tree model ( 3SHMT ) or hierarchical hidden Markov tree model ( HHMT ) for multiscale statistical image modeling.
- 该算法采用三态隐马尔可夫树模型或分级隐马尔可夫树模型对图像进行多尺度统计建模,降低了计算复杂度,提高了模型参数的估计精度。
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