PSAM:概率形状和外观模型
概率形状和外观模型(Probabilistic Shape and Appearance Model,简称PSAM)是一种广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的统计建模方法。该模型通过概率分布来描述目标物体的形状变化和外观特征,从而实现高效的模式识别与分析。PSAM这一简称便于书写和交流,常见于多学科交叉研究中,尤其在医学图像分析、人脸识别等未明确分类的综合应用场景中发挥着重要作用。
Probabilistic Shape And Appearance Model具体释义
Probabilistic Shape And Appearance Model的英文发音
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