SPD：对称正定

“对称正定”（Symmetric Positive Definite，简称SPD）是数学及相关科学领域中一个常用的专业术语，主要用于描述一类特殊的矩阵性质。使用SPD这一缩写形式不仅有助于简化书写和提升表述效率，也便于在学术论文、理论推导和工程应用中进行快速引用和交流。

Symmetric Positive Definite具体释义

  • 英文缩写：SPD
  • 英语全称：Symmetric Positive Definite
  • 中文意思：对称正定
  • 中文拼音：duì chèn zhèng dìng
  • 相关领域： spd 数学

Symmetric Positive Definite的英文发音

例句

  1. Symmetric Positive Definite(SPD) Matrices and the Determining Criterions for Non-singular GM-matrices
  2. 对称正定(SPD)矩阵与非奇异GM-矩阵的判定
  3. In this paper, we study the problem about the symmetric positive definite solution to a class of mixed-type Lyapunov matrix equations.
  4. 对一类两点边值问题给出了对称正解的两种单调迭代格式，主要工具是单调算子迭代技巧。
  5. In the matrix theory, n-order real symmetric positive definite matrix is important to the study of inequality.
  6. n阶实对称正定(SPD)矩阵在矩阵理论中，对它的不等式研究具有有十分重要的意义。
  7. It is equivalent to the conjugate residual method ( CR ) in the case of symmetric positive definite.
  8. 在处理对称正定(SPD)问题时，它等价于共轭残量（CR）法。
  9. If A is a symmetric positive definite matrix, then the quadratic form x ~ TAx can be written as a sum of squares. Equivalently, A is a sum of rank one matrices VV ~ T.
  10. 若A是对称正定(SPD)矩阵，则二次型x~TAx能写成平方项的和，即A是秩为1的矩阵VV~T的和。

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