PSO：粒子群优化

粒子群优化（Particle Swarm Optimization，常缩写为PSO）是一种高效的群智能优化算法，广泛应用于工程优化、人工智能和数据科学等多个领域。其名称来源于模拟鸟群或鱼群等生物群体在觅食过程中的协作与信息共享行为。通过简写为PSO，可以方便学术讨论与技术文档中的快速引用与书写，尤其适用于多学科交叉的综合研究场景。

Particle swarm optimization具体释义

  • 英文缩写：PSO
  • 英语全称：Particle swarm optimization
  • 中文意思：粒子群优化
  • 中文拼音：lì zǐ qún yōu huà
  • 相关领域： pso 未分类的

Particle swarm optimization的英文发音

例句

  1. A new hybrid clustering algorithm based on particle swarm optimization and FCM algorithm is proposed.
  2. 提出了一种基于模糊C均值算法和粒子群算法的混合算法。
  3. The reasons of premature convergence of Particle Swarm Optimization ( PSO ) Algorithm were analyzed.
  4. 分析了粒子群优化(PSO)（PSO）算法易于发生早熟收敛的原因。
  5. So An optimal selection approach of SVR parameters was put forward based on improved particle swarm optimization algorithm.
  6. 因此提出了基于改进粒子群算法的SVR参数优化选择方法。
  7. A novel automatic registration method based on contour feature points and particle swarm optimization ( PSO ) is presented.
  8. 提出了一种基于轮廓特征点及利用PSO（粒子群优化(PSO)）求解多模态医学图像自动配准新方法。
  9. In this paper, a modified particle swarm optimization method is proposed.
  10. 提出了改进的粒子群优化(PSO)算法。

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