RBF：径向基函数

径向基函数，其英文全称为“Radial Basis Functions”，通常简写为RBF，以方便在书写和使用过程中提高效率。这一术语在工程、数学及计算机科学等多个综合领域中频繁出现，应用广泛。它是一类以径向对称性为特征的基函数，常用于函数逼近、神经网络和空间插值等场景，具有重要的理论价值与实际意义。

Radial Basis Functions具体释义

  • 英文缩写：RBF
  • 英语全称：Radial Basis Functions
  • 中文意思：径向基函数
  • 中文拼音：jìng xiàng jī hán shù
  • 相关领域： rbf 未分类的

Radial Basis Functions的英文发音

例句

  1. The method of fundamental solutions ( MFS ) with radial basis functions ( RBF ) approximation was developed for general thermoelastic analysis.
  2. 采用基于基本解方法和径向基函数(RBF)插值的无网格算法（MFS-RBF）分析了广义的热弹性问题。
  3. Research on Technology of Surface Reconstruction Using Radial Basis Functions(RBF) in Reverse Engineering
  4. 逆向工程中基于径向基函数(RBF)的曲面重建技术研究
  5. Radial Basis Functions(RBF) and Coupled Method in Computational Electromagnetics
  6. 径向基函数(RBF)及其耦合方法在电磁场数值计算中的应用
  7. The Application of Radial Basis Functions(RBF) in Digital Image Processing
  8. 径向基函数(RBF)在数字图像处理中的应用
  9. An efficient algorithm for implicit surface reconstruction for large-scale scattered data was proposed based on the combination of radial basis functions and partition of unity.
  10. 把径向基函数(RBF)和单元分解原理综合起来，提出一种大规模散乱点云的隐式曲面快速重构算法。

本站英语缩略词为个人收集整理，可供非商业用途的复制、使用及分享，但严禁任何形式的采集或批量盗用

若RBF词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权，请及时联系我们处理：675289112@qq.com。