CM：置信度度量

“置信度度量”（Confidence Measure，简称CM）是一种在统计学和数学等学术领域中广泛使用的指标，用于评估预测或估计结果的可靠性和确定性。为了方便书写和交流，专业文献和研究中常将其缩写为CM。该术语常见于数据分析、机器学习及相关科研场景，有助于量化模型结果的可信程度。

Confidence Measure具体释义

  • 英文缩写：CM
  • 英语全称：Confidence Measure
  • 中文意思：置信度度量
  • 中文拼音：zhì xìn dù dù liàng
  • 相关领域： cm 数学

Confidence Measure的英文发音

例句

  1. Environmental features based confidence measure for speech recognition
  2. 基于环境特征的语音识别置信度研究
  3. Confidence Measure(CM) based GMM Adaptation for Music Segmentation
  4. 基于置信测度的GMM模型适配算法在音乐分割中的应用
  5. Lattice-based continuous Chinese speech indexing based on mutual information confidence measure
  6. 基于互信息置信度的网格连续汉语语音检索
  7. Furthermore, the MAP confidence measure can be applied to various speech recognition applications.
  8. 此外，MAP可信测度可以广泛地应用于各种语音识别应用中。
  9. A fast approach to searching in Chinese document images based on multiple templates matching and confidence measure is presented.
  10. 针对互联网中文文档图像非法信息过滤提出了一种多模板匹配结合可信度分析的方法。

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