RKM：龙格库塔方法

龙格-库塔方法（Runge-Kutta Methods，常缩写为RKM）是一种在数值分析中广泛使用的常微分方程数值解法。该方法通过多步计算提高近似解的精度，被广泛应用于工程计算、物理学模拟及多学科交叉研究中，具有较高的实用性和通用性。

Runge Kutta Methods具体释义

  • 英文缩写：RKM
  • 英语全称：Runge Kutta Methods
  • 中文意思：龙格库塔方法
  • 中文拼音：lóng gé kù tǎ fāng fǎ
  • 相关领域： rkm 未分类的

Runge Kutta Methods的英文发音

例句

  1. In this paper, some general conclusions for strong regularity properties of Runge kutta methods are presented.
  2. 针对R8nge-Kutta方法的强正则性给出了一般性结论。
  3. On Algebraical Stability of a Kind of Semi implicit Symplectic Runge Kutta Methods(RKM)
  4. 一类半隐式辛Runge-Kutta方法的代数稳定性
  5. In this paper, some dynamic properties of multistep Runge Kutta methods applied to contractive nonlinear initial value problems are examined, it is showed tha the methods with algebraic stability are of the same unique globally attracting equilibrium point as the problems.
  6. 讨论了多步Runge－Kuta方法数值求解收缩性非线性初值问题时数值解的动力性质，阐明代数稳定的多步Runge－Kuta方法具有与所求问题相同的唯一整体吸引平衡点。
  7. In this paper the authors construct a class of parallel predict correct algorithm for solving delay differential equations with Newton backward interpolation as predictor and Runge Kutta methods as corrector and the local error estimation of the algorithm is also given.
  8. 利用牛顿向后插值公式作预估式且利用单步龙格库塔方法(RKM)作校正式，构造了一类用于求解延迟动力系统（DDEs）的并行预校龙格库塔算法，并给出了方法的局部误差分析。
  9. The control variable, namely darg and lift were treated as continuous, piecewise linear functions of the negative specific energy. By the Runge Kutta methods, the trajectory optimization problem was transferred to nonlinear programming, which was solved by Generalized Lagrange Multiplier.
  10. 通过将气动力假设为能量参数的分段连续线性函数，并且采用RungeKutta数值计算方法，将轨迹优化问题转化为多维非线性规划问题，应用广义乘子法对其进行数值求解。

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