MDP：马尔可夫决策过程

马尔可夫决策过程（Markov Decision Process，简称MDP）是一种广泛应用于统计学、运筹学、人工智能等综合领域的数学模型。它常被缩写为MDP，以便在学术研究和工程实践中更简洁地书写和引用。该模型主要用于处理序列决策问题，在不确定环境下帮助优化决策策略，是强化学习等方向的重要理论基础。

Markov Decision Process具体释义

  • 英文缩写：MDP
  • 英语全称：Markov Decision Process
  • 中文意思：马尔可夫决策过程
  • 中文拼音：mǎ ěr kě fū jué cè guò chéng
  • 相关领域： mdp 未分类的

Markov Decision Process的英文发音

例句

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  7. In this paper, a hierarchical reinforcement learning algorithm is investigated for Markov Decision Process(MDP) with average reward.
  8. 对平均报酬型马氏决策过程，本文研究了一种递阶增强型学习算法；
  9. The concepts of Markov decision process and reinforcement learning are introduced firstly.
  10. 论文首先介绍了马尔可夫决策过程(MDP)的基本概念和再励学习的框架。

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