MI：多重替代法
多重替代法（Multiple Imputation，常缩写为 MI）是一种在统计学和数据科学领域广泛使用的数据处理技术。它主要用于处理数据集中的缺失值问题，通过生成多个完整的数据集来更准确地评估参数估计的不确定性。这一方法在医学研究、社会科学、经济分析等多个综合性领域均有重要应用，其缩写形式 MI 便于学术写作和日常交流中的快速引用与书写。
Multiple Imputation具体释义
Multiple Imputation的英文发音
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