HT:假设检验
“假设检验”(Hypothesis Test,常缩写为HT)是一种广泛应用于统计学和科学研究中的基本方法,主要用于通过数据来验证某个假设是否成立。这一术语常见于数学、经济学、医学等学术领域,使用缩写HT可以方便在论文或报告中快速书写和引用。
Hypothesis Test的英文发音
例句
- Track-to-track correlation is viewed as a hypothesis test by the new algorithm which makes the theory more rigorous.
- 新算法把航迹关联问题最终归结为假设检验(HT),使算法的原理更严密。
- Analysis of the influence of model errors on two chi-square statistical hypothesis test algorithms
- 模型误差对χ~2统计检验算法的影响分析
- For restricting the probabilities of two types of errors, the fuzzy hypothesis test under lognormal distribution is studied with crisp data and fuzzy hypotheses.
- 在样本数据精确,统计假设模糊的情形,以控制出现两类错误的概率为目的,研究了对数正态分布下的模糊假设检验(HT)问题。
- The application constraint of polynomial logit discrete choice model and hypothesis test methods
- 多项式Logit离散选择模型的应用限制及检验
- This mechanism realizes behaviour trust authentication by using statistical hypothesis test for matching the reading sequence of sensors and statistical characters of the behaviour.
- 该机制通过检验传感器本地采样值构成的时空相似度与传感器行为随机过程统计特征的符合程度实现行为信任认证。
本站英语缩略词为个人收集整理,可供非商业用途的复制、使用及分享,但严禁任何形式的采集或批量盗用
若HT词条信息存在错误、不当之处或涉及侵权,请及时联系我们处理:675289112@qq.com。