DHD：定向豪斯多夫距离

“定向豪斯多夫距离”是数学与计算几何等领域中常用的度量方法，主要用于衡量两个点集之间的相似性。该术语在英文中称为“Directed Hausdorff Distance”，为便于学术交流与快速书写，常缩写为DHD。它在图像处理、模式识别及计算机视觉等研究方向上有着广泛的应用价值，是分析形状匹配和空间关系的重要工具之一。

Directed Hausdorff Distance具体释义

  • 英文缩写：DHD
  • 英语全称：Directed Hausdorff Distance
  • 中文意思：定向豪斯多夫距离
  • 中文拼音：dìng xiàng háo sī duō fū jù lí
  • 相关领域： dhd 数学

Directed Hausdorff Distance的英文发音

例句

  1. The property and computing method of Hausdorff distance is discussed. The using of directed Hausdorff distance to match graphics in clutter background is verified. An algorithm is used to compute the Voronoi surface.
  2. 讨论了Hausdorff距离的性质以及计算方法，指出了在复杂的背景图像中，利用有向Hausdorff距离进行图形符号匹配的适用性，并且提出了一个计算Voronoi曲面的具体算法。

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