SARIMA：季节自回归积分移动平均
“季节性自回归积分移动平均”（Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average，简称SARIMA）是时间序列分析中一种重要的统计预测模型，主要用于处理具有周期性波动特征的数据。这一方法在数学、金融、经济学及气象学等学术和科研领域应用广泛，通过引入季节性参数，能够有效分析并预测数据中存在的长期趋势和周期性规律。缩写为SARIMA，便于研究人员和专业人员在文献及日常交流中快速引用和使用。
Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average具体释义
Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average的英文发音
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