LKF:线性卡尔曼滤波器
“线性卡尔曼滤波器”(Linear Kalman Filter,常缩写为LKF)是一种广泛应用于工程、控制与信号处理领域的经典状态估计算法。该缩写形式便于在学术文献和技术资料中快速书写与引用,尤其在多学科交叉研究中常被使用,涵盖系统建模、导航、目标跟踪等多个未严格分类的应用方向。其核心功能是通过线性系统模型对动态过程进行最优估计,具有计算高效、实现简便的特点。
Linear Kalman Filter具体释义
Linear Kalman Filter的英文发音
例句
- Sensorless Control Method of PMSM Based on Reduced-Order Linear Kalman Filter(LKF)
- 基于降阶线性卡尔曼算法的永磁同步电机无速度传感器控制
- Real-time disturbances detecting technique in time domain is proposed using the residual error sequence of linear Kalman filter.
- 为了更准确地检测电压或电流波形畸变发生时刻,提出了由线性卡尔曼滤波器(LKF)的误差序列来实时检测电能质量扰动的时域方法。
- Application of Linear Kalman Filter(LKF) in Nonlinear Dynamic System
- Kalman线性滤波在非线性动态系统中的运用
- A simple linear Kalman filter for real-time evaluation of process noise is constructed. This is necessary for maneuvering targets because the original process noise will be affected by acceleration and it cannot include all the information.
- 建立一个简单的线性Kalman滤波器对过程噪声进行实时估计,这对于机动目标来说是必要的,因为原有的过程噪声将受到加速度影响,不能包含全部的信息。
- Using linear Kalman filter to estimate system states with white-noise interference, for submerged Hydrofoil Craft, a mathematical simulation was conducted.
- 对于白噪声干扰情况,利用线性Kalman滤波器估计系统状态,以水翼艇为研究对象进行了仿真。
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