TSA：时间序列分析

时间序列分析（Time Series Analysis，简称TSA）是一种研究按时间顺序排列的数据序列的统计方法。它广泛应用于数学、经济学、气象学等学术及科研领域，主要用于预测未来趋势、识别周期性规律和分析数据动态。其英文名称常缩写为TSA，以便在文献和日常交流中更高效地书写与使用。中文译作“时间序列分析”，简明直观地反映了该方法的本质。

Time Series Analysis具体释义

  • 英文缩写：TSA
  • 英语全称：Time Series Analysis
  • 中文意思：时间序列分析
  • 中文拼音：shí jiān xù liè fēn xī
  • 相关领域： tsa 数学

Time Series Analysis的英文发音

例句

  1. An ARMA innovation model and the state optimal filter are designed by modern time series analysis method.
  2. 结合现代时间序列分析(TSA)方法，并根据新息模型设计了状态最优滤波器。
  3. In this dissertation, copula theory and its applications in multivariate financial time series analysis are studied intensively.
  4. 本文主要研究Copula理论及其在多变量金融时间序列分析(TSA)上的应用。
  5. Stock Time Series Analysis(TSA) and Prediction Based on Pattern Recognition and Classification
  6. 基于模式识别和分类的股市时间序列的分析和预测
  7. A nonlinear time series analysis method has been used for reconstruction of sea surface temperature ( SST ) anomalies.
  8. 用非线性时间序列分析(TSA)方法对海平面温度距平场进行重构。
  9. A Precipitation Forecast Model Based on Regression Analysis and Time Series Analysis(TSA)
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