FE:固定效应
“固定效应”(Fixed Effects,常缩写为FE)是一种广泛应用于统计学、计量经济学及面板数据分析等领域的重要概念。该术语的缩写形式FE便于在学术文献或研究过程中快速书写与引用,尤其适用于涉及多层次数据或个体异质性控制的综合研究场景。其核心含义在于控制研究中不随时间变化的个体特异性因素,以更准确地估计变量间的因果关系。
Fixed Effects的英文发音
例句
- MIXED fixed effects sensitive to magnitude of dependent variable, floating point problems.
- 混合固定效应(FE)敏感依靠规模变量,浮点运算的问题。
- Diagnostic checking for dynamic panel models with fixed effects when both n and T are large
- 带有固定效应(FE)且n和T都很大的动态面板模型的诊断检验
- By using panel data and fixed effects regression models, we have developed in this paper a new method which can be used to correct the omitted variable bias in some regression models.
- 一般的教材或研究文献没有谈及对其如何补救,该文提出一种采用面板数据和固定效应(FE)回归来对这种偏差进行补救的方法。
- Simultaneous Estimation of Fixed Effects(FE) and Random Effects and Another Random Vector
- 固定效应(FE)、随机效应与另一随机向量的联合估计
- The system GMM estimation overcomes the shortcomings of the OLS and fixed effects analysis, and avoids endogenous model.
- 采用系统GMM广义矩估计克服了运用横截面和面板数据的OLS方法、固定效应(FE)分析等的不足之处,可以避免内生性对模型的影响。
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