CART：分类回归树

“Classification And Regression Tree”通常缩写为CART，以便于快速书写和日常使用。这一术语在计算机科学领域，特别是在数据挖掘与机器学习中应用广泛，其主要功能是处理分类与回归两类预测问题。其对应的中文译名为“分类回归树”，是一种广泛使用的决策树算法。

Classification And Regression Tree具体释义

  • 英文缩写：CART
  • 英语全称：Classification And Regression Tree
  • 中文意思：分类回归树
  • 中文拼音：fēn lèi huí guī shù
  • 相关领域： cart 常用

Classification And Regression Tree的英文发音

例句

  1. CART ( Classification and Regression Tree ) is a kind of non-parameter recognizing technology based on the statistical theory.
  2. 分类回归树(CART)是基于统计理论的非参数的识别技术，它具有非常强大的统计解析功能，对输入数据和预测数据的要求可以是不完整的，或者是复杂的浮点数运算。
  3. Application and comparison of generalized models and classification and regression tree in simulating tree species distribution
  4. 广义模型及分类回归树(CART)在物种分布模拟中的应用与比较
  5. An approach to construct the fuzzy classification system based on the decision-tree and the genetic algorithm is proposed. First, the initial decision-tree is constructed using the classification and regression tree ( CART ) algorithm; tree pruning process reduces the initial decision-tree.
  6. 提出一种基于决策树初始化和遗传算法优化的模糊分类系统的设计方法.该方法首先采用分类和递归树（CART）算法进行决策树的生长，树的修剪过程简化了初始决策树；
  7. We make experiments with classification and regression tree ( CART ) as well as extended stochastic complexity ( ESC ).
  8. 我们采取建立规则的办法作为对词典的补充，分别用分类回归树(CART)（CART）、扩展的随机复杂度（ESC）进行了实验。
  9. A study on abnormality brightness by classification and regression tree methods
  10. 用分类回归树(CART)方法研究亮温异常变化

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