TDT:主题检测与跟踪
“主题检测与跟踪”(英文全称:Topic Detection and Tracking)是信息检索与自然语言处理领域的一项重要研究课题,通常缩写为TDT以便于快速书写和引用。该技术广泛应用于新闻分析、舆情监测和信息组织等综合性领域,主要用于自动识别、归类及追踪大规模数据流中的核心话题演变过程。
Topic Detection and Tracking具体释义
Topic Detection and Tracking的英文发音
例句
- New topic detection is an important research in the field of topic detection and tracking.
- 新话题监测是话题检测与跟踪领域的一项重要研究。
- Topic Detection and Tracking(TDT) Research Based on Semantic Structures and Temporal Features
- 基于语义结构和时序特征的话题检测与跟踪技术研究
- A New Topic Detection and Tracking(TDT) Approach Combining Periodic Classification and Single-Pass Clustering
- 周期分类和Single-Pass聚类相结合的话题识别与跟踪方法
- Study on Topic Detection and Tracking(TDT) Based on Tolerance Rough Set
- 基于容错粗糙集的话题检测与跟踪方法研究
- This paper's research can be used very well in automatic content extraction, auto QS system, topic detection and tracking, automatic summary system and so on.
- 本文的研究成果可以很好地应用于自动内容抽取、自动问答系统、话题追踪结果及自动文摘系统中。
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