KL:库尔贝克·莱布勒
Kullback-Leibler(常缩写为KL)是为了书写和使用便捷而广泛采用的简称,常见于信息论、统计学和机器学习等综合性领域。其中文译名为“库尔贝克-莱布勒”,用于衡量两个概率分布之间的差异,是理论研究和实际应用中重要的度量工具。
Kullback Leibler具体释义
Kullback Leibler的英文发音
例句
- This paper reviewed the Bayesian robustness of classes of ε - contaminated priors. The criteria for measuring its robustness are kullback-leibler divergence of the posterior distribution for the classes of - contaminated priors and it's curvature.
- 考查了ε-代换类先验的贝叶斯稳健性,衡量其稳健与否的标准是先验为ε-代换类的后验分布的kullbackleibler散度和它的曲率。
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